AI 혁신 물결: xAI의 세계 모델, OpenAI GPT-5 업데이트, Hugging Face 오픈소스 NLP 모델 출시
2025년 말, AI 분야에서 주요 기업들의 연이은 발표가 이어지며 기술 발전의 속도가 가속화되고 있다. xAI의 로보틱스용 물리 세계 이해 모델 개발, OpenAI의 GPT-5 시리즈 업데이트, 그리고 Hugging Face의 맞춤형 NLP 오픈소스 모델 출시가 그 중심에 있다. 이러한 발전은 로보틱스, 자연어 처리, 콘텐츠 생성 등 다양한 영역에서 실용적 적용을 촉진할 ...

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산림청(청장 임상섭)은 17일부터 국방부와 협력하여 군 장병을 대상으로 ‘찾아가는 산불방지교육’을 확대 시행한다고 밝혔다. 이번 교육은 산불 위험이 높은 동해안 지역을 중심으로 육군 및 해병대 161개 부대를 대상으로 진행되며, 3월 중순까지 완료될 예정이다.
특히, 올해는 지난해 52개 부대에서 161개 부대로 지원 병력이 대폭 확대됐다. 이번 교육에서는 방화선 구축 및 산불 진화 장비 사용법을 중점적으로 다루며, 군 장병들의 산불 진화 역량을 강화하는 데 초점을 맞춘다.
산불 진화 현장에서 군 장병들은 주로 잔불 정리 역할을 수행한다. 이에 따라 교육 과정에서는 장병들의 실질적 대응 능력을 높이기 위해 주의사항과 응급조치 요령을 포함한 실습형 교육이 진행된다.
또한, 산림청은 군 장병들의 안전을 위해 5개 지방산림청에 방염마스크 1만 매를 비치했으며, 산불 진화 현장에서 지휘 체계를 더욱 효과적으로 운영할 수 있도록 ‘재난안전통신망 단말기(PS-LTE)’를 적극적으로 활용할 계획이다.
이용권 산림청 산림재난통제관은 “산불 진화에 참여하는 군 장병들의 헌신과 노력 덕분에 국민의 안전을 지키는 데 큰 도움이 되고 있다”며 “앞으로도 군과 긴밀히 협력하여 더욱 효과적인 산불 대응 체계를 구축하고, 지원 병력의 안전을 보장하는 데 최선을 다하겠다”고 밝혔다.
이번 ‘찾아가는 산불방지교육’은 군 장병들의 산불 대응 역량을 높이는 동시에, 보다 체계적인 산불 진화 활동을 가능하게 할 것으로 기대된다. [출처: 산림청 보도자료]