정부가 인공지능(AI) 인력 부족이라는 구조적 문제에 대응하기 위해 교육·훈련 체계를 전면 개편한다. 고용노동부는 2026년부터 ‘K-디지털 트레이닝(KDT) AI 캠퍼스’를 도입해 연간 1만 명 규모의 AI 전문인력을 양성하고, 기업 현장 수요에 직접 연결되는 실무형 인재 공급에 나선다.

1️⃣ 왜 ‘AI 캠퍼스’인가

“AI 도입은 늘지만, 사람은 없다”

▣ AI 인력 수급 현실 (정부 분석 요약)

해설 | 이노바저널
기업은 이미 AI 전환 국면에 진입했지만, 문제는 ‘기술’이 아니라 ‘사람’이다. 정부는 이번 AI 캠퍼스를 단순한 교육사업이 아닌 노동시장 구조 대응 전략으로 설계했다.

2️⃣ AI 캠퍼스 핵심 구조 한눈에 보기

▣ K-디지털 트레이닝 ‘AI 캠퍼스’ 정책 구조

3️⃣ ‘무엇을’ 키우나 – 4대 AI 핵심 직군

▣ AI 캠퍼스 양성 목표 직군 체계

해설 | 이노바저널
이번 직군 분류의 특징은 ‘연구자’가 아니라 현장에서 작동하는 사람을 기준으로 설계됐다는 점이다. AI를 “만드는 사람–연결하는 사람–적용하는 사람–받쳐주는 사람”으로 나눈 구조다.

4️⃣ 훈련 방식의 변화: ‘강의’에서 ‘현업 문제 해결’로

▣ AI 캠퍼스 훈련 설계 원칙

해설 | 이노바저널
정부 훈련사업에서 드물게 ‘운영 자율성’을 전면에 내세운 것이 핵심이다. 빠르게 변하는 AI 기술 특성상, 표준 커리큘럼보다 현장 대응력을 중시하겠다는 신호다.

5️⃣ 지역·청년을 겨냥한 파격적 훈련수당

▣ 훈련생 지원금 체계

해설 | 이노바저널
AI 인재의 수도권 쏠림을 막기 위한 명확한 지역균형 인센티브 설계다. 단순 복지 차원이 아니라, AI 인력의 지리적 재배치 전략에 가깝다.

6️⃣ 정책의 의미: “AI 교육이 아니라 노동시장 재편”

고용노동부는 이번 AI 캠퍼스를

• 단기 취업교육이 아닌

• 중소·중견기업 AI 전환의 인력 인프라

• 청년층 미래 직무 안전망

• 지역 기반 첨단 인재 생태계

로 규정하고 있다.

편도인 직업능력정책국장은

“AI 전환은 중견·중소기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소”라며
“정부가 인재 양성에 선제적으로 나서야 한다는 데 전문가 의견이 일치한다”고 밝혔다.

7️⃣ 이노바저널 분석 | 이 정책의 진짜 관전 포인트

K-디지털 트레이닝 AI 캠퍼스는 단순한 교육 정책이 아니다.
이는 AI 시대 한국 노동시장의 설계도 수정 작업에 가깝다.
관건은 숫자가 아니라, 이 1만 명이 ‘어디에서, 무엇을 하게 되는가’다.

기자=최득진 주필(법학박사, 전 대학 교수, 평생교육사, 교육사회 전문가,  AXINOVA(AI 교육 전문)평생교육원 원장)