Jensen Huang | NVIDIA Newsroom

2025년 AI 붐의 중심에 선 NVIDIA가 또 한 번 기록적인 실적을 발표하며 AI 칩 시장의 절대 강자임을 입증했다. 연간 매출 1871억 달러를 돌파하며 시가총액 4조 달러를 넘어섰고, 최근 AI 칩 스타트업 Groq의 자산을 200억 달러에 인수하는 대형 딜을 성사시켰다. 이와 함께 Tesla의 자율주행 AI(FSD) 지속적 개선, 그리고 오픈소스 AI의 글로벌 전환 가속화가 올해 AI 산업의 주요 화두로 떠올랐다.

NVIDIA: AI 칩 판매 폭발로 사상 최대 실적

NVIDIA는 2025년 데이터센터 부문 중심으로 폭발적인 성장을 이어갔다. 3분기 매출만 570억 달러를 기록하며 월스트리트 예상을 상회했으며, Blackwell 시리즈 칩 판매가 "off the charts" 수준으로 치솟았다. CEO 젠슨 황은 "AI 추론 수요가 기하급수적으로 증가하고 있다"고 강조했다.

특히 12월 말, NVIDIA는 AI 추론 칩 전문 스타트업 Groq의 기술 라이선스 및 주요 인력 영입을 포함한 200억 달러 규모 딜을 발표했다. 이는 NVIDIA 사상 최대 인수로, Groq의 저지연 LPU(Language Processing Unit) 기술을 흡수해 추론 시장 경쟁력을 강화하는 전략으로 평가된다. Groq CEO 조나단 로스 등 핵심 인력이 NVIDIA로 합류하며, AI 칩 생태계 통합이 가속화될 전망이다.

이러한 실적은 Big Tech의 대규모 AI 투자와 맞물려 있다. NVIDIA의 칩은 OpenAI, Google, Microsoft 등의 AI 모델 훈련·추론에 필수적이며, 2025년 말 기준 시장 점유율 90% 이상을 유지하고 있다.

[보도출처=

https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-financial-results-for-fourth-quarter-and-fiscal-2025]

Tesla: FSD v14 시리즈 업데이트로 자율주행 성능 대폭 향상

Business career of Elon Musk - Wikipedia

Tesla는 2025년 Full Self-Driving (FSD Supervised) 소프트웨어를 지속적으로 업그레이드하며 자율주행 기술의 실용성을 높였다. 최신 v14.2.2 버전에서는 신경망 비전 인코더 업그레이드로 긴급 차량 대응, 장애물 인식, 인간 제스처 처리 등이 크게 개선되었다. 또한 도착지 옵션(주차장, 거리, 차도 등) 추가와 Grok AI 통합으로 자연어 네비게이션 명령이 가능해졌다.

Elon Musk는 "FSD v14가 인간 수준에 가까운 자신감을 보여준다"고 평가하며, 2025년 말 기준 FSD 주행 마일리지가 수십억 마일을 돌파했다고 밝혔다. 안전성 면에서도 Autopilot 사용 시 사고율이 인간 운전 대비 9배 낮은 것으로 보고되었다. Tesla는 HW4(AI4) 하드웨어 차량 중심으로 unsupervised FSD 테스트를 확대하며, 2026년 로보택시 상용화에 박차를 가하고 있다.

오픈소스 AI: 중국 주도 글로벌 전환 가속화

중국 vs 미국 오픈소스 AI 다운로드/성능 비교 차트션

2025년 AI 산업의 가장 큰 변화는 오픈소스 모델의 부상이다. 중국의 DeepSeek R1 등 오픈소스 추론 모델이 OpenAI o1과 맞먹는 성능을 저비용으로 달성하며 서구 폐쇄 모델과의 격차를 좁혔다. Hugging Face 다운로드 통계에 따르면 중국 기반 모델(Qwen, DeepSeek)의 파생 모델이 서구 모델을 앞지르고 있다.

전문가들은 "오픈소스 AI가 비용 효율성과 글로벌 협력을 통해 권력 분산을 가져오고 있다"고 분석한다. 미국은 이에 대응해 오픈소스 AI를 국가 우선순위로 지정했으나, 중국의 빠른 추격이 지적재산권과 안보 논란을 불러일으키고 있다. Z.ai의 GLM-4.7 등 새로운 오픈소스 모델 출시도 이어지며, 2026년에는 소형·멀티모달 모델과 에지 컴퓨팅 중심으로 진화할 전망이다.

산업 함의: AI 생태계 재편과 미래 과제

Hugging Face 오픈소스 AI 리더보드

NVIDIA의 독주, Tesla의 자율주행 진보, 오픈소스 AI의 글로벌 확산은 AI가 단순 기술을 넘어 경제·지정학적 패권 경쟁으로 확대되고 있음을 보여준다. 그러나 에너지 소비 증가, 규제 강화, 윤리적 문제(딥페이크, 편향)가 과제로 남아 있다. 이노바저널은 2026년 AI가 물리적 세계(로보틱스)와 더욱 깊이 통합되며 새로운 성장 동력을 창출할 것으로 예측한다. 상세 정보는 각 기업 공식 발표 및 arXiv에서 확인 가능하다.