
한·중·일 3국은 AI 산업의 국가 경쟁력 확보를 위해 기술, 정책, 윤리 전반에 걸쳐 서로 다른 전략을 펼치고 있다. 일본은 ‘책임 있는 AI’ 중심의 사회 통합형 전략을, 중국은 ‘산업+국가 통제형’ AI 체계를 강화하고 있으며, 한국은 기술 내재화와 글로벌 협력 중심의 균형 모델을 지향하고 있다.
한국은 AI를 ‘산업 내재화’의 핵심 동력으로 보고, 반도체·제조·모빌리티·의료 등 주력 산업과의 융합을 가속화하고 있다.
정부는 2025년까지 AI 반도체 생태계 구축과 “국가 초거대 AI 3.0 프로젝트”를 추진 중이며, 이를 통해 국산 LLM(예: 카카오 ‘KoGPT’, 네이버 ‘HyperCLOVA X’, LG ‘Exaone 2.0’)의 경쟁력을 강화하고 있다.
또한 한국은 AI 국제 협력의 허브 국가로 자리매김하려는 전략을 취한다.
2025년 AI 국제 안전센터(Seoul AI Safety Hub) 설립을 통해 윤리·정책 협력체계를 구축하고, EU·OECD와 연계한 AI 윤리 가이드라인 표준화 작업에도 참여 중이다.
“한국의 AI 전략은 ‘기술 주권 확보’와 ‘국제 신뢰성 확보’를 동시에 달성하려는 균형 모델이다.”
— 한국지능정보사회진흥원(NIA) 2025 보고서 中
중국은 AI를 국가 안보와 기술 자립의 핵심 인프라로 간주하며, 중앙정부 주도의 대규모 프로젝트를 추진 중이다.
대표적인 예로 ‘차세대 인공지능 발전계획(新一代人工智能发展规划)’ 을 기반으로, 바이두(Ernie Bot), 알리바바(Qwen), 텐센트(Hunyuan) 등 거대 플랫폼 중심의 생태계를 조성하고 있다.
중국의 AI 발전은 정부 주도형 빅데이터 통합과 AI 도시(스마트시티) 건설에 집중되어 있다.
하지만 과도한 국가 통제, 개인정보 활용 문제, 검열 알고리즘 강화 등은 국제사회에서 “디지털 권위주의 모델” 로 비판받고 있다.
일본은 ‘사회와 조화되는 AI(Society 5.0)’ 개념을 중심으로, 기술보다 윤리·거버넌스에 방점을 둔 전략을 펼친다.
일본 정부는 경제산업성(METI)과 문부과학성(MEXT)을 중심으로 ‘신뢰 가능한 AI(Trustworthy AI)’ 프레임워크를 법제화하고, 인간 중심 설계(Human-in-the-loop)를 모든 AI 서비스에 의무화하는 중이다.
또한 AI 윤리 인증제도(Japan AI Governance Code) 를 도입해 기업이 자율적으로 AI의 책임성과 투명성을 입증하도록 유도하고 있다.
기술 측면에서는 NEC, 후지쯔, 소니가 AI 칩·로보틱스·생명공학 융합형 AI 연구를 강화하고 있다.
구분 | 한국 | 중국 | 일본 |
|---|---|---|---|
전략 방향 | 기술 내재화 + 국제 협력 | 국가 통제형 산업 주도 | 사회·윤리 중심의 조화 모델 |
핵심 목표 | AI 반도체·초거대 모델 | 디지털 자립·스마트시티 | 신뢰성·책임성 강화 |
리스크 요인 | 인프라 격차, 민간 투자 위축 | 개인정보 통제, 검열 리스크 | 기술 속도 저하, 글로벌 확산력 부족 |
기회 요인 | 글로벌 표준 주도, 기술 자립 | 내수 시장 규모, 정책 일관성 | 윤리적 AI 브랜드, 사회 수용성 |
기술 주권 확보의 압박:
중국의 AI 자립화와 일본의 책임형 모델 사이에서, 한국은 독자적 AI 칩과 LLM 기술력을 확보하지 못할 경우 해외 플랫폼 종속 위험이 커진다.
표준 경쟁의 기회:
한국은 EU·OECD 협력 네트워크를 통해 윤리적 AI 표준화 및 안전 규제 프레임워크를 주도할 수 있는 위치에 있다.
이는 ‘신뢰 가능한 AI 수출국’으로 자리잡는 데 핵심 경쟁력이 된다.
산업 융합의 가속:
반도체, 의료, 자동차, 국방 등 주요 산업에 AI를 내재화함으로써 ‘제조 강국 → 지능형 제조국’ 전환을 가속화할 필요가 있다.
AI 인력 및 데이터 주권:
인재 유출 방지와 공공데이터 개방 확대가 국가 경쟁력의 관건이 될 전망이다.
“AI는 이제 기술이 아니라 주권의 문제다.
한국이 독자 생태계를 갖추지 못한다면, 데이터와 알고리즘이 해외 정책에 종속될 수 있다.”
— 조성배 교수, 연세대학교 AI융합연구원장
시사점 정리
정책: 국가 AI 윤리법 제정 및 국제 표준 대응 가속
산업: 반도체·클라우드·언어모델의 국산화 필요
인재: AI 전문인력 양성 및 글로벌 연구 네트워크 강화
거버넌스: 국제협력 중심의 ‘개방형 AI 전략국’으로 진화 필요
[출처]
[AI Now Institute, East Asia AI Landscape 2025]
[Nikkei Asia – Japan’s AI Governance Initiative]
[China Daily – “New Phase of AI Industrialization”]
[NIA, 한국 AI 3.0 정책 로드맵(2025)]
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